为扎实推进《人工智能通识》课程教学实施，统一课程教学标准，助力授课教师熟练掌握课程教学内容、配套教学资源及实验平台操作流程，教务处联合计算机学院于2026年9月27日组织开展《人工智能通识》授课教师系列培训暨集体备课活动。现将有关事项通知如下：

一、培训对象和地点

2026-2027学年第一学期承担《人工智能通识》课程教学任务的全体授课教师，培训地点在开元校区实验A楼210。

二、培训目标

1.统一全体教师对课程定位、课程目标、教学内容、授课方式、考核方式及评价标准的认知，明晰课程教学目标及实施要求；

2.指导教师熟练掌握学习通平台课程资源及实践平台的操作方法，保障线上教学与实践教学的有序开展；

3.以说课研讨为载体，集体打磨课程重点章节，进一步规范教学内容，优化课堂教学设计与实践。

三、具体安排和主要内容

培训时间、主题及主讲教师见下表。

主要内容：

（一）第一场

1.集中研讨课程大纲内容，针对课程定位、课程目标、教学内容、授课方式、考核方式、评价标准及整体教学进度安排等内容，统一全员教学认知，并严格按照课程大纲组织教学和考核；

2.交流学习通线上课程资源的适配使用方法、实操技巧，梳理优质资源应用方案；

3.开展WPS实验平台实操教研交流，围绕文档处理、电子表格、演示文稿等实操内容，探讨适配课程教学的实操教学模式。

（二）第二场

1.围绕第四章人工智能学科框架开展教研研讨，聚焦三大技术范式、现代AI技术栈五层架构核心知识点，梳理教学重难点与授课思路；

2.针对第五章机器学习相关内容开展集体备课，研讨机器学习三大范式、典型算法的教学切入点及贴合学情的应用场景案例；

3.结合强化学习智能体训练实验开展实操交流，统一实验教学流程，探讨实验课堂常见问题及解决办法。

（三）第三场

1.针对第六章深度神经网络核心内容开展教研打磨，围绕神经网络基础架构、前向传播与反向传播原理及CNN、RNN、LSTM等主流模型，交流差异化教学方法，梳理简洁易懂的授课逻辑；

2.依托腾讯work buddy平台，开展AI小游戏生成实践项目教研交流，研讨实践课程的教学设计、操作流程与课堂组织形式；

3.围绕平台智能数据分析与报告生成功能开展实操研讨，探索该功能融入课程实践教学的有效路径。

（四）第四场

1.围绕第七章计算机视觉内容开展集体研讨，针对图像数字化、判别式与生成式模型、人脸识别等核心技术，梳理教学重难点，交流课堂讲解技巧与案例适配方案；

2.针对第八章自然语言处理相关内容开展教研交流，梳理NLP发展历程、技术框架，研讨文本预处理、典型任务的教学设计与授课重难点；

3.结合AI视频制作实践（洛阳理工学院简介制作）开展备课研讨，探索AI实践项目与课程融合的教学模式。

四、培训要求

各院（部）高度重视，统筹安排学院老师参加培训，采用签到签退，确保按时全程参与，原则上不得迟到、早退，如遇特殊情况不能按时参坊，请和教务处请假、备案。 

                                                                        教务处 计算机学院

                                                                         2026年9月22日