主讲人：林家英

报告题目：复杂网络系统中的群体博弈

报告时间：2026年6月4日下午3:30

报告地点：开元校区实验楼421

主要内容：复杂网络是描述个体间交互拓扑结构的数学框架，演化博弈理论则起源于生物进化，核心是有限理性个体通过策略模仿与学习，在重复博弈中动态调整行为以提升适应度。二者的结合始于20世纪末，研究者发现网络结构（如小世界、无标度特性）显著影响合作行为的涌现与维持，突破了传统混合均匀假设的局限。近年来，强化学习被引入该领域，用于建模个体在高维、动态环境中的决策过程。通过Q-learning、策略梯度等方法，智能体无需知晓全局信息即可在与环境及邻居的交互中学习最优策略，适应复杂博弈场景。这为解释网络上的合作演化、策略多样性及动态调控提供了新的计算视角。

主讲人简介：林家英，理学博士。本科毕业于辽宁工程技术大学应用物理学专业，获理学学士学位；硕士毕业于北京师范大学光学专业，获理学硕士学位；博士毕业于北京邮电大学系统科学专业，获理学博士学位。发表SCI/EI学术论文5篇。研究方向为多智能体强化学习，复杂网络上的演化博弈，量子计算。欢迎广大师生积极参加。

人工智能/未来技术学院

2026年6月4日