主讲人：王一鸣

报告题目：基于多模态感知与深度学习的熔焊增材制造在线质量监测研究

报告时间：2026年9月16日下午3:00

报告地点：开元校区教学楼XB512

主要内容：熔焊与增材制造是航空航天等重大装备的关键制造技术，但其瞬态累积过程导致在线质量测控面临熔池凝固快、弧光干扰强、内部质量难测等挑战。传统物理建模计算成本高且参数难标定，手工特征泛化性差。近年来，深度学习与多模态感知被引入该领域，通过图像分割与数据增强实现熔池宽度检测，利用时空网络与感知损失进行余高超前预测，结合视听时序融合与多模态回归在线估计背面熔宽，并采用改进YOLO检测焊缝裂纹。未来将向多源数据融合与实时闭环调控发展，为智能焊接制造提供新途径。

主讲人简介：王一鸣，博士毕业于南京理工大学光学工程专业，获工学博士学位。研究方向：计算机视觉、图像处理、智能制造。主持河南省自然科学基金，参与国家自然科学基金项目、国防科技创新特区H863计划项目、河南省科技攻关项目等；发表SCI学术论文10余篇，多次指导学生获国家级省级竞赛奖项。