培养目标:面向国家新一代人工智能发展战略及全球科技前沿趋势，适应数字经济、智能制造与社会治理现代化需求，培养兼具科学精神、工程伦理与人文情怀，系统掌握人工智能基础理论、核心技术及跨学科知识，具备创新思维、工程实践能力、跨领域协作能力及全球视野的高素质复合型工程技术人才。学生应能综合运用数学、计算机科学、认知科学等领域知识，解决人工智能领域的复杂工程问题，推动技术革新与社会进步。毕业五年左右，部分毕业生通过深造或科研实践，具备在高校、科研机构或企业研发中心从事人工智能基础理论、算法模型及前沿技术研究的能力，并可参与国家级或国际合作项目推动技术突破；部分毕业生经企业工程实践，具备在智能制造、智慧医疗等领域主导AI技术落地与产业化应用的能力；部分毕业生依托技术积累与行业洞察，具备创办AI企业或推动产业智能化转型的能力，并能开发创新产品引领区域发展。

主要课程：离散数学、人工智能原理、信号与系统、高级语言程序设计、数字信号处理、Python核心编程、计算机组成与系统结构、数据结构、机器学习与模式识别、不确定性人工智能、人工智能案例研究与实践、深度学习和人工智能芯片导论及编程等。

就业方向:本专业毕业生可在人工智能技术研发领域参与算法设计、系统开发，在智能能信息处理方面负责数据分析、挖掘与应用，在智能产品与服务领域进行智能产品设计与优化，在智能制造企业进行智能生产线系统开发，在互联网企业从事智能推荐算法设计、智能客服系统开发等。