在统计工作实践中，完成高标准的数据审核是获取高质量的数据的前提。究竟什么是数据审核？

在数据汇总的过程中，必须对统计数据进行全面细致的审核，该环节必不可少。

数据审核的必要性

高质量统计数据是科学决策的核心基础

数据质量是统计工作的生命线，抓质量是统计工作永恒的主题。要确保基层学校汇总到教育部的数据真实、准确，关键在于省、市、县各个环节的数据审核。

失之毫厘 谬以千里 局部影响整体

教育统计工作的体量非常庞大，参与统计的学校、人员数以百万计。如果数据审核不到位，小错误会积少成多，汇聚成影响决策的大问题。

数据审核的基本流程

至少准备四个方面的数据：

▋ 上年度最终审核数据：基表、综表

▋ 分学校（或分县、市、区）的主要数据

▋ 上年度主要统计监测指标结果

▋ 本年度业务部门的数据

至少组建三个专家团队：

▋ 报表组（按教育类型细分为高等教育、职业教育、基础教育三小组）

▋ 技术组

▋ 指标分析组

各地在数据审核时，应根据自身人员力量合理组建团队，分工合作，提升数据审核工作的效率。

将各环节的审核意见及时反馈给各单位，各单位据此进行核实、修改。

从数据审核，到数据修正，再到数据汇总，是一个反复循环的过程。

数据审核的基本方法

随着时代发展，统计数据的利用率不断提高，对数据质量提出了更高的要求，数据审核的方法也在不断改进。在具体工作实践中，常用到以下几种方法来开展数据审核。

审阅对象为纸质材料，主要包括：

审阅对象为电子数据，主要工具包括：

▋ 统计软件自带的校验（逻辑校验、经验校验）

▋ 教育部、各省市开发的专用核查工具

▋ 统计台账

审阅对象为具体的数据指标，主要方法包括：

▋ 奇异值的筛查（Top100）

▋ 与上年数据的衔接和对比

▋ 与业务部门的数据对比

通过对常用教育指标的测算与分析，发现深层次的问题。比如生师比、生均办学条件、巩固率等。

数据审核的主要内容

要准确把握审核重点，需要了解哪些数据容易失真。具体实践中，数据审核的主要内容归纳为四个方面：

数据审核人员应具备的素质分为三个方面：态度、能力和经验。